AIO(AI最適化)は、AIに自身のコンテンツを拾ってもらう技術です。AIと検索エンジンを統合する「検索拡張生成（RAG）」という技術により、AIはウェブ上から情報を取捨選択してきます。
そんなAIOを改善するには、AIへの深い理解とSEOの知識が必要です。
今回は、AIアルゴリズムに基づいてどんなコンテンツを作成すれば対策ができるのか紐解いていこうと思います。
AIが情報を選択する基準
SEOは、大まかにいうとキーワードを詰め込むことで検索にヒットしやすくなる手法ですが、AIでは検索意図をAIによって解析されるため、そういった施策が有効になりません。
AIがユーザの検索意図を深く読み解いて、適切な情報をネット上から選択してきます。
それは検索エンジンのように単調な処理ではなく、リアルタイムな解析に基づいて情報鮮度が高く信憑性が高いデータを瞬時に抽出します。
コンテンツ品質が特に重要になり、AIでライティングされたような単調な記事は評価されません。
専門専があるコンテンツかつ、Q＆A形式やリスト形式のコンテンツの方がAIに発見されやすくなります。
SEOが新しい形に進化
AIOは、SEOが新しい形に変化したものといっていいでしょう。
品質や鮮度は、SEOの最適化でも昔から散々言われてきたことです。
昨今ではAIでライティングさせた低品質な記事が増えてきていますが、その中で生身の人が書いた信憑性のある記事が輝いてきます。
AIに最適化させるには、SEOの対策を一通り押さえている前提で、
・体系的にまとまったコンテンツ
・ルールに基づいて整ったコードで書かれた文章
を網羅した、AIが理解しやすいコンテンツを作るということが近道になります。
いわば、質が全てです。
まとめ
AIが情報を理解するには、整ったコンテンツが重要になります。
SEOの拡張としてさらに質の高いコンテンツを増やしていくことが、AIO改善の近道になります。
AIOによりAIが出力する結果を自由に操作できてしまうという時代が来ると考えると怖いですが、検索エンジンの衰退によりAIを多くの人が使う時代になってくると、間違いなく意識しなければならないものになるでしょう。